中国新生代母婴集体人均年花费为5,000～18,000元，到2015年，中国母婴商场能够到达约2万亿元，成规划的参与者就有数十家以上，包含Alexa排行对比靠前的宝宝树、摇篮网、母亲网、太平洋亲子网等。商品方法也涵盖了媒体内容、婴童生长记载、互动社区及圈子、笔直电商或导购、母亲时髦等多种方法。但是，红红火火却好像存在着许多疑问，如同质化严峻、内容 堆砌、商品重而全、营收方法单一等疑问，这篇文章共享和介绍了母婴商场的将来。

　　这儿不想多评论形成这种局势的缘由，母婴商场的确有其特殊性，国内母婴职业创业也有许多要平衡的要素，仅仅从一个旁观者的视点许多人能够感到其立异的乏力，传统运营思想的单调，怎么破解，更需求的是破坏性的立异和技术思想，或许其间就有将来的破局之路：

　　当时母婴商品的信息更多的是以文章、论坛帖子这样的半结构化数据的方法存在的，在这种传统运营方法下，一个母婴商品的用户假如遇到疑问，要么需求海 量的扫贴来自行汇总信息，要么求助于几个所谓的社区公知，再有即是征询身边了解的有经历的人，但却没有相对完善、快捷的数据化母婴效劳。

　　比方，不少一个前期准妈妈经常会遇到的疑问：孕5周，HCG 50.0，孕酮 9.0，一起伴有腹痛的情况下，究竟是不是前兆流产?假如有了相对数据化的信息效劳，就能够计算得到社区准妈妈的全体目标散布、生理特征构成，以很直观的数 据化的方法展现出来，一起也能够根据不一样细分用户来看细分集体的特征散布。

　　相似的能够数据化的用户使用场景还有许多，足以推翻现有的许多商品形状。或许，许多准妈妈在去医院确诊前更期望能够提早看到一些这样的散布信息，以求得心思安慰。

　　当时，传统母婴商场上充满更多的是半结构化的文本信息，缺少相对结构化的信息内容，而背面的凸显出来的运营理念更多的是媒体运营方法，缺少数据驱动 的理念。当然，关于一般创业型公司，全部走技术道路相对不太实际。一个更实际的方法可能是从商品设计视点，得到一些和内容对应的标签化数据，进而合作数据化运营的思想，逐步减肥当时的商品，供给更优化的数据化信息。